这一篇主要讲性能优化的策略,性能检测请查看另外一篇instruments
做性能优化之前,首先要有指标,明确需要优化什么? 那里出错了?
一个app的好坏如何定义?
- 界面是否好看?颜色,设计
- 内容是否足够吸引人?
- 交互是否方便合理?
上面这些都是产品设计和内容的问题,不过要把好的东西呈现出来就需要好的程序员啦,开发者在做好内容的同时,要保证做到
- 应用不能无缘无故崩溃,异常处理
- 界面展示、交互流畅,零卡顿
- 耗电量小
- app快速启动
- 应用包尽量小
异常处理
避免意外崩溃,app意外崩溃无非是两种原因
- 调用方法不当
- OC中调用了没有实现的方法
可以使用OC的消息转发机制处理,避免崩溃,并发错误信息当成警告上传,方便后面分析,优化
- 数组越界
OC 的数组 也同样可以使用消息转发机制避免崩溃
- 野指针
只能靠经验来尽量减少
- OC中调用了没有实现的方法
- 内存溢出
- 加载大内容的东西,没有及时释放。比如同时加载了100000张图片
对于已知的缓存类,可以通过添加内存不足的监听,内存不足时手动释放来解决
对于未知的内存增长可以借助Allocations来检测 - 循环引用,用完的东西没有释放
每个类打印
dealloc
或deinit
方法,遇到没释放的类,可以借助XCode 的debug memory graph
来分析 - 栈溢出, 死循环, 递归没有终止条件
这种bug,在运行时可以很明显的看到重复调用的方法,添加终止条件就好
- 加载大内容的东西,没有及时释放。比如同时加载了100000张图片
卡顿的原因
在屏幕成像的过程中,CPU和GPU起着至关重要的作用,在iOS程序中
- CPU: 对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片的格式转换和解码、图像的绘制(Core Graphics)
- GPU: 纹理渲染
在iOS中是双缓冲机制,有前帧缓存、后帧缓存
屏幕成像原理
卡顿产生的原因
- 卡顿解决的主要思路
尽可能减少CPU、GPU资源消耗
按照60FPS的刷帧率,每隔16ms就会有一次VSync信号
可以使用CADisplay来检测是否掉桢
卡顿优化 - CPU
-
尽量用轻量级的对象,比如用不到事件处理的地方,可以考虑使用
CALayer
取代UIView
-
不要频繁地调用UIView的相关属性,比如
frame
、bounds
、transform
等属性,尽量减少不必要的修改 -
尽量提前计算好布局,在有需要时一次性调整对应的属性,不要多次修改属性
-
Autolayout
会比直接设置frame
消耗更多的CPU资源 -
图片的
size
最好刚好跟UIImageView
的size
保持一致 -
控制一下线程的最大并发数量
-
尽量把耗时的操作放到子线程
- 文本处理(尺寸计算、绘制)
- 图片处理(解码、绘制)
卡顿优化 - GPU
-
尽量避免短时间内大量图片的显示,尽可能将多张图片合成一张进行显示
-
GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096,一旦超过这个尺寸,就会占用CPU资源进行处理,所以纹理尽量不要超过这个尺寸
-
尽量减少视图数量和层次
- 减少混合图层 减少透明的视图(alpha<1),不透明的就设置opaque为YES, 避免使用 clearColor, UILabel 默认的背景色就是 clearColor
- 只要图片里边有透明区域就会触发混合图层,所以滚动列表应减少,或者不要显示透明的图片
- 尽量避免出现离屏渲染
离屏渲染
- 在OpenGL中,GPU有2种渲染方式
- On-Screen Rendering:当前屏幕渲染,在当前用于显示的屏幕缓冲区进行渲染操作
- Off-Screen Rendering:离屏渲染,在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作
- 离屏渲染消耗性能的原因
- 需要创建新的缓冲区
- 离屏渲染的整个过程,需要多次切换上下文环境,先是从当前屏幕(On-Screen)切换到离屏(Off-Screen);等到离屏渲染结束以后,将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上,又需要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕
- 哪些操作会触发离屏渲染?
-
光栅化,
layer.shouldRasterize = YES
-
遮罩,
layer.mask
-
圆角,同时设置
layer.masksToBounds = YES
、layer.cornerRadius
大于0
考虑通过CoreGraphics
绘制裁剪圆角,或者叫美工提供圆角图片 -
阴影,
layer.shadowXXX
如果设置了layer.shadowPath
就不会产生离屏渲染
-
卡顿检测
- 平时所说的“卡顿”主要是因为在主线程执行了比较耗时的操作
- 可以添加Observer到主线程RunLoop中,通过监听RunLoop状态切换的耗时,以达到监控卡顿的目的(CADisplayLink)
- 使用 Core Animation 查看帧率
耗电的主要来源
- CPU处理,Processing
- 网络,Networking
- 定位,Location
- 图像,Graphics
耗电优化
- 尽可能降低CPU、GPU功耗
- 少用定时器
- 优化I/O操作
- 尽量不要频繁写入小数据,最好批量一次性写入
- 读写大量重要数据时,考虑用dispatch_io,其提供了基于GCD的异步操作文件I/O的API。用dispatch_io系统会优化磁盘访问
- 数据量比较大的,建议使用数据库(比如SQLite、CoreData)
- 网络优化
- 减少、压缩网络数据
- 如果多次请求的结果是相同的,尽量使用缓存 (NSCache)
- 使用断点续传,否则网络不稳定时可能多次传输相同的内容
- 网络不可用时,不要尝试执行网络请求
- 让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作,设置合适的超时时间
- 批量传输,比如,下载视频流时,不要传输很小的数据包,直接下载整个文件或者一大块一大块地下载。如果下载广告,一次性多下载一些,然后再慢慢展示。如果下载电子邮件,一次下载多封,不要一封一封地下载
- 定位优化
- 如果只是需要快速确定用户位置,最好用CLLocationManager的requestLocation方法。定位完成后,会自动让定位硬件断电
- 如果不是导航应用,尽量不要实时更新位置,定位完毕就关掉定位服务
- 尽量降低定位精度,比如尽量不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest
- 需要后台定位时,尽量设置pausesLocationUpdatesAutomatically为YES,如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新
- 尽量不要使用startMonitoringSignificantLocationChanges,优先考虑startMonitoringForRegion:
- 硬件检测优化
- 用户移动、摇晃、倾斜设备时,会产生动作(motion)事件,这些事件由加速度计、陀螺仪、磁力计等硬件检测。在不需要检测的场合,应该及时关闭这些硬件
启动优化
APP的启动
- APP的启动可以分为2种
- 冷启动(Cold Launch):从零开始启动APP
- 热启动(Warm Launch):APP已经在内存中,在后台存活着,再次点击图标启动APP
-
APP启动时间的优化,主要是针对冷启动进行优化
-
通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析(Edit scheme -> Run -> Arguments)
DYLD_PRINT_STATISTICS
设置为1Total pre-main time: 646.13 milliseconds (100.0%) dylib loading time: 440.17 milliseconds (68.1%) rebase/binding time: 1.53 milliseconds (0.2%) ObjC setup time: 19.25 milliseconds (2.9%) initializer time: 185.04 milliseconds (28.6%) slowest intializers : libSystem.B.dylib : 5.11 milliseconds (0.7%) libBacktraceRecording.dylib : 17.33 milliseconds (2.6%) libMainThreadChecker.dylib : 18.26 milliseconds (2.8%) AFNetworking : 27.73 milliseconds (4.2%) MJRefresh : 34.13 milliseconds (5.2%) RevealServer : 73.97 milliseconds (11.4%)
- 如果需要更详细的信息,那就将
DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS
设置为1
total time: 1.7 seconds (100.0%) total images loaded: 449 (413 from dyld shared cache) total segments mapped: 114, into 7554 pages total images loading time: 1.3 seconds (75.7%) total load time in ObjC: 22.53 milliseconds (1.2%) total debugger pause time: 860.82 milliseconds (48.3%) total dtrace DOF registration time: 0.12 milliseconds (0.0%) total rebase fixups: 170,775 total rebase fixups time: 12.50 milliseconds (0.7%) total binding fixups: 607,593 total binding fixups time: 219.62 milliseconds (12.3%) total weak binding fixups time: 2.39 milliseconds (0.1%) total redo shared cached bindings time: 222.65 milliseconds (12.5%) total bindings lazily fixed up: 0 of 0 total time in initializers and ObjC +load: 173.83 milliseconds (9.7%) libSystem.B.dylib : 7.34 milliseconds (0.4%) libBacktraceRecording.dylib : 4.28 milliseconds (0.2%) libMainThreadChecker.dylib : 18.92 milliseconds (1.0%) AFNetworking : 59.35 milliseconds (3.3%) MJRefresh : 30.78 milliseconds (1.7%) RevealServer : 44.67 milliseconds (2.5%) CNDinoReader : 1.90 milliseconds (0.1%) total symbol trie searches: 1369834 total symbol table binary searches: 0 total images defining weak symbols: 46 total images using weak symbols: 109
- APP的冷启动可以概括为3大阶段
- dyld
- runtime
- main
dyld
-
dyld(dynamic link editor),Apple的动态链接器,可以用来装载Mach-O文件(可执行文件、动态库等)
-
启动APP时,dyld所做的事情有
- 装载APP的可执行文件,同时会递归加载所有依赖的动态库
- 当dyld把可执行文件、动态库都装载完毕后,会通知Runtime进行下一步的处理
runtime
- 启动APP时,runtime所做的事情有
- 调用
map_images
进行可执行文件内容的解析和处理 - 在
load_images
中调用call_load_methods
,调用所有Class
和Category
的+load
方法 - 进行各种objc结构的初始化(注册Objc类 、初始化类对象等等)
- 调用C++静态初始化器和
__attribute__((constructor))
修饰的函数
- 调用
- 到此为止,可执行文件和动态库中所有的符号
(Class,Protocol,Selector,IMP,…)
都已经按格式成功加载到内存中,被runtime
所管理
main
- 总结一下
- APP的启动由
dyld
主导,将可执行文件加载到内存,顺便加载所有依赖的动态库 - 并由
runtime
负责加载成objc
定义的结构 - 所有初始化工作结束后,dyld就会调用main函数
- 接下来就是
UIApplicationMain
函数,AppDelegate
的application:
didFinishLaunchingWithOptions:
方法
- APP的启动由
APP的启动优化
按照不同的阶段
- dyld
减少动态库、合并一些动态库(定期清理不必要的动态库)
减少Objc类、分类的数量、减少Selector
数量(定期清理不必要的类、分类)
减少C++虚函数数量
Swift
尽量使用struct
- runtime
用
+initialize
方法和dispatch_once
取代所有的__attribute__((constructor))
、C++
静态构造器、ObjC
的+load
- main
在不影响用户体验的前提下,尽可能将一些操作延迟,不要全部都放在
finishLaunching
方法中 按需加载
安装包瘦身
-
安装包(IPA)主要由可执行文件、资源组成
- 资源(图片、音频、视频等)
- 采取无损压缩
- 去除没有用到的资源: https://github.com/tinymind/LSUnusedResources
- 可执行文件瘦身
- 编译器优化
Strip Linked Product、
Make Strings Read-Only、
Symbols Hidden by Default设置为YES
去掉异常支持,
Enable C++ Exceptions、
Enable Objective-C Exceptions设置为NO,
Other C Flags添加-fno-exceptions -
利用AppCode 检测未使用的代码:菜单栏 -> Code -> Inspect Code
- 编写LLVM插件检测出重复代码、未被调用的代码
- 编译器优化
LinkMap
- 生成LinkMap文件,可以查看可执行文件的具体组成
- 可借助第三方工具解析LinkMap文件: https://github.com/huanxsd/LinkMap
NSCache, 断点续传